La gouvernance des données est souvent perçue comme un centre de coûts, une obligation pour répondre aux exigences réglementaires ou une façon de mieux structurer les informations. Cependant, elle représente en réalité un investissement stratégique qui peut générer un retour sur investissement (ROI) significatif.
Chez Kaggua, nous avons accompagné de nombreuses entreprises dans la mise en place de leur gouvernance des données et avons observé comment cet investissement, lorsqu’il est bien structuré, se traduit par des gains tangibles en termes de performance, de réduction des risques et de création de valeur.
Dans cet article, nous vous partageons des conseils pratiques pour mesurer le ROI de votre gouvernance des données et des retours d’expérience concrets pour illustrer les gains potentiels.
Pourquoi mesurer le ROI de la gouvernance des données ?
L’investissement dans une stratégie de gouvernance des données peut sembler difficile à quantifier, mais mesurer son retour sur investissement est essentiel pour :
- Justifier les investissements auprès de la direction : Montrer le lien entre la gouvernance des données et la performance globale de l’entreprise facilite l’obtention des budgets nécessaires pour de nouveaux projets.
- Piloter les efforts de gouvernance : En suivant les indicateurs de ROI, vous pouvez ajuster vos stratégies et concentrer les efforts sur les initiatives les plus profitables.
- Mettre en avant les gains tangibles : La gouvernance des données impacte directement plusieurs aspects de l’entreprise, de la satisfaction client à la réduction des coûts, et il est crucial de démontrer ces bénéfices pour maintenir l’engagement des équipes.
Comment mesurer le ROI de la gouvernance des données ?
Suivre des indicateurs clés de performance (KPI) liés à la qualité des données
L’amélioration de la qualité des données est l’un des premiers bénéfices tangibles de la gouvernance. Les entreprises qui investissent dans des processus de nettoyage, de déduplication et de validation des données voient une réduction des erreurs et une meilleure précision dans leurs analyses.
KPI à suivre :
Réduction du taux d’erreurs : Mesurez la diminution des erreurs dans les données après la mise en place des processus de qualité. Un de nos clients dans le secteur bancaire a réduit de 30 % les erreurs dans ses dossiers clients grâce à un outil de Data Quality Management (DQM), ce qui a amélioré la satisfaction client et réduit les réclamations.
Gain de temps dans la préparation des données : Évaluez le temps économisé par les équipes grâce à la réduction du travail manuel de nettoyage des données. Une entreprise du secteur industriel, accompagnée par Kaggua, a pu réduire de 40 % le temps consacré à la préparation des données pour ses équipes d’analystes, libérant ainsi des ressources pour des analyses plus stratégiques.
Mesurer l’impact sur la prise de décision
La gouvernance des données permet de produire des analyses plus précises et des tableaux de bord fiables, ce qui améliore la qualité des décisions prises par les dirigeants et les équipes opérationnelles.
KPI à suivre :
Amélioration de la précision des prévisions : Par exemple, un client de Kaggua dans le secteur de la distribution a amélioré la précision de ses prévisions de demande de 15 % après la mise en place d’une gouvernance des données plus stricte. Cela a permis de réduire les coûts de stockage et d’éviter les ruptures de stock, entraînant une augmentation de la satisfaction client.
Réduction du temps de décision : Mesurez le temps gagné dans le processus décisionnel grâce à des données de meilleure qualité et plus accessibles. Chez Kaggua, nous avons observé qu’une entreprise de services financiers a réduit le temps nécessaire pour élaborer ses rapports financiers mensuels de 20 %, ce qui a permis à la direction de réagir plus rapidement aux évolutions du marché.
Évaluer les gains en matière de conformité et de sécurité
La conformité aux réglementations, comme le RGPD, est souvent l’une des raisons principales de l’investissement dans la gouvernance des données. Une gouvernance efficace réduit les risques de non-conformité et les sanctions financières associées, tout en améliorant la sécurité des informations sensibles.
KPI à suivre :
Diminution des incidents de sécurité : Comparez le nombre d’incidents de sécurité avant et après la mise en place des mesures de gouvernance. Par exemple, un de nos clients dans le secteur de la santé a vu une réduction de 25 % des incidents de sécurité liés à la gestion des données patient après avoir renforcé sa gouvernance.
Coûts évités en cas de non-conformité : Calculez les amendes potentielles évitées grâce à une meilleure gestion des données. Une entreprise du secteur e-commerce, accompagnée par Kaggua, a pu éviter une amende de plusieurs centaines de milliers d’euros en adoptant une stratégie de gouvernance qui assurait le respect des droits des utilisateurs sur la gestion de leurs données personnelles.
Quantifier les gains en efficacité opérationnelle
La gouvernance des données permet de réduire les inefficacités liées à la gestion des données, notamment en harmonisant les processus entre les départements et en réduisant les silos de données.
KPI à suivre :
Réduction des coûts de stockage : Mesurez la diminution des coûts de stockage grâce à une meilleure gestion des données redondantes et obsolètes. Une entreprise du secteur énergétique a économisé 15 % sur ses coûts de stockage cloud en optimisant ses politiques de gestion des données, réduisant les volumes inutiles.
Augmentation de la productivité des équipes : Suivez l’amélioration de la productivité des équipes grâce à l’accès facilité aux données et à des processus plus fluides. Chez Kaggua, nous avons accompagné une société de services dans la mise en place d’un catalogue de données qui a permis de réduire de 30 % le temps de recherche d’informations pour les analystes.
Retours d’expérience : Des gains concrets grâce à une gouvernance optimisée
Cas 1 : Une amélioration de la qualité des données dans le secteur de l’assurance
Une société d’assurance, confrontée à des données clients dispersées entre plusieurs systèmes, a sollicité Kaggua pour renforcer sa gouvernance des données.
Grâce à l’implémentation d’un système MDM (Master Data Management), l’entreprise a pu unifier ses informations et améliorer la qualité de ses données clients de 25 %.
Résultat : une meilleure personnalisation des offres, une satisfaction client accrue et une réduction des coûts liés aux erreurs dans la gestion des dossiers.
Cas 2 : Sécuriser les données et renforcer la conformité dans la Santé
Un acteur majeur de la santé, préoccupé par la gestion des données sensibles de ses patients, a mis en place des processus de conformité au RGPD.
L’implémentation de nouvelles politiques de gouvernance et l’utilisation de solutions de chiffrement ont permis de réduire les risques de fuites de données de 30 %, tout en assurant la transparence vis-à-vis des patients sur l’utilisation de leurs informations.
Pourquoi la gouvernance des données est essentielle pour l’efficience de l’IA
L’Intelligence Artificielle (IA) est devenue un outil stratégique pour de nombreuses entreprises, mais son efficacité repose sur la qualité des données utilisées.
Une bonne gouvernance des données garantit que les informations fournies aux algorithmes d’IA sont fiables, exemptes de biais et représentatives de la réalité. Cela permet d’éviter des erreurs d’analyse coûteuses et d’assurer que les décisions automatisées soient équitables et transparentes.
Chez Kaggua, nous avons observé que les entreprises qui investissent dans une gouvernance rigoureuse de leurs données obtiennent des résultats bien plus performants avec leurs projets d’IA. Une gouvernance des données solide crée un cadre dans lequel l’IA peut s’épanouir, transformant les données brutes en insights puissants et en actions concrètes.